基本信息
姓名:王少新

学位:博士学位

学历:博士研究生毕业

职称:副教授

单位:统计与数据科学学院

个人简介

王少新,男,理学博士,山东蒙阴人,2016年于重庆大学获得统计学博士学位。现为曲阜师范大学统计与数据科学学院副教授,硕士研究生导师。主要研究领域为统计推断与统计计算、数值代数,具体研究方向包括高维数据统计分析、稳健估计方法、广义最小二乘方法的稳定性分析、Krein空间统计学习。目前已在Statistics in Medicine、Computational Statistics、Linear Algebra and its Applications、Journal of Computational and Applied Mathematics等统计学及计算数学领域重要学术期刊发表SCI/SSCI论文10余篇。


代表性论文:
1. Wang, Shaoxin, Xie, Chaoping, Kang, Xiaoning*. (2022). A novel robust estimation for high‐dimensional precision matrices. Statistics in Medicine.
2. Wang, Shaoxin*, Yang, Hu, Yao, Chaoli. (2019). On the penalized maximum likelihood estimation of high-dimensional approximate factor model. Computational Statistics, 34, 819 - 846.
3. Wang, Shaoxin*. (2020). An efficient numerical method for condition number constrained covariance matrix approximation. Applied Mathematics and Computation, 397, 125925.
4. Yang, Hu, Wang, Shaoxin*. (2016). A flexible condition number for weighted linear least squares problem and its statistical estimation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 292, 320-328.
5. Wang, Shaoxin, Yang, Hu, Li, Hanyu*. (2015). Condition numbers for the nonlinear matrix equation and their statistical estimation. Linear Algebra and its Applications, 482, 221-240.

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