结构搜索算法
在这个大数据时代,结构预测已经成为材料合成以及材料基因组建计划不可或缺的工具。目前应用较为广泛的结构搜索软件有国内马琰铭教授课题的CALYPSO以及美国Oganov课题组的USPEX,它们的通用性很强,但是在处理一些特殊体系,如大孔材料的搜索等,在搜索方法上仍需要一定程度的改进。基于此,我独立完成了超过两万行代码(Fortran and bash)的大孔材料结构搜索软件,并将其成功应用在二维新材料的设计、高催化活性表面结构的确定以及固体界面结构的确定等领域。
二维材料结构与性质
自石墨烯狄拉克点发现以来,大量的含有狄拉克点的材料相继得以报道。近来,该类材料逐步延伸到其相邻的硼元素,然而,所见报道的这类硼材料狄拉克点要么略低于费米能级,要么略高于费米能级,而我们利用自主研发的结构搜索软件成功预测到了拓扑结构类似于石墨烯,狄拉克点恰好落在费米能级上的二维硼材料,可谓是真正意义上的硼墨烯。同时,我们也在graphene nanoribbon磁性改性,预测设计高载流子迁移率直接带隙二维新材料做出了一些工作,
纳米材料光催化机理
成功解释了带有O缺陷的MoO3纳米粒子具有极高的光催化异丙醇分解成丙烯的活性,并且证实了稳定的低价态金属氧化物(比如MoO2)表面具有强的等离子共振效应,为实验研究提供了可靠的理论依据。
2013.8-2018.6
吉林大学
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物理化学
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博士学位
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博士研究生毕业
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理论化学研究所,硕博连读
2016.12-2017.12
美国加州州立大学
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物理化学
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无
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博士研究生联合培养
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博士联合培养(CSC公派)
2009.9-2013.6
天津师范大学
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化学
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学士学位
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大学本科结业